北智医策—智能医疗决策
BeiZhiYiCe——Intelligent Medical Decision北智医数—大数据服务平台
BeiZhiYiShu——Big Data Service Platform-
“北智医策”智能医疗决策平台是将国内外先进的医学知识，经验，数据与人工智能科技充分融合，为解决基层百姓“看病贵，看病难”，基层医生业务能力参差不齐的中国实际医疗现状，而打造的高新技术平台。该平台通过实现医生智能诊疗支持、保险智能分析支持、药店用药安全智能支持等场景应用，有效提升正确用药，降低用药风险，减少用药花费，创新性实现“人机合一”新型智能医疗模式。当前该平台已经积累数万条珍贵的自动化医疗决策规则。
- 业界领先的医药知识图谱（Medical Knowledge Graph），超过十万医学和药学概念实体(Medical Entity)，几十万实体间的复杂语义关系（Semantic Rleationship）和超过30类治疗、诊断和医疗保险相关的医学规则 （Clinical Rule）； - 基于知识驱动和数据驱动的决策融合技术（Knowledge-driven and Data-driven Integrated Clinical DecisionFusion），融合医药知识图谱（Medical Knowledge Graph）和医疗大数据挖掘的真实世界证据 (Real world Evidence)，为患者的诊断、治疗、预后和疾病管理提供基于循证医学的个性化智能推荐；
- 覆盖针对中国人群的重大疾病谱，支持心脑血管和糖尿病等多发疾病（超过3亿患者），并向肿瘤和呼吸系统疾病拓展。在基层社区医疗的糖尿病和三甲医院的心血管的医疗辅助决策方面已经取得突破性实践。
-
“北智医数”大数据服务平台为我国医疗行业各机构提供了完整的大数据解决方案。从数据基础设施配置，到数据中心组建，到大数据挖掘，再到数据的整体应用，“北智医数”服务实现全覆盖。尤其是大数据挖掘中数据采集，清洗，修补，分析，报告等各核心环节，均有对应的应用组建进行支撑。该平台充分解决了我国医疗大数据分析的短板，突破了传统医疗数据分析的瓶颈，为精准化医疗提供了夯实有利的数据证据。
- 智能多模态数据融合接入平台（Multi-Modality Data Fusion Platform），利用非结构化电子病历文本挖掘、结构化电子病历抽取、OCR医药实体自动识别和人机对话机器人技术，从医院、医疗保险和患者端接入数据，并自动完成数据的清洗（Data Cleansing）、治理 (Data Curation)和探索 (Data Exploration)；
- 端到端的知识导向的深度学习技术（End to End Knowledge Guided Deep Learning），支持真实世界数据（Real World Data）的核心分析建模方法，针对疾病风险预测、患者精准分群、治疗路径挖掘、治疗有效性分析、预后分析和卫生经济分析等有成熟的深度学习模型网络，有效避免数据的偏向性，提高模型的准确性和可解释性；
- 支持广泛的疾病谱，已经在心血管、脑血管、糖尿病、肾病和肿瘤的电子病历数据和注册研究数据的分析挖掘上取得了突破性进展
